Ebben a videóban az internetes elemzőeszközöket fogom bemutatni. Áttekintjük, milyen adatokat kínálhatnak nekünk, és bemutatom az első lépéseit az elemzőeszközök használatának. Nézzük meg gyorsan, ezek az eszközök hogyan segítették Rachel online vállalkozását, a sütödét. – Egy e-kereskedelmi oldal tulajdonosaként ismerem az oldalam kívülről-belülről. Általában számos feltételezésem van a felhasználói élményt, valamint a felhasználó útját illetően. Talán túlságosan elfogult vagyok az objektív értékeléshez, az elemzés viszont valós adatokat szolgáltat a felhasználókról, például a webhely melyik oldala fogadta őket, mennyi időt töltöttek ott, és merre távoztak, amikor mentek. Kezdjünk is bele! Mi is pontosan az internetes elemzés? Arról van szó, hogy a webhelyen gyűjtött adatok alapján megállapításokat tehetünk a vállalkozásról. Számos internetes elemzőeszköz létezik, és rengeteg dologra képesek. Mivel most ismerkedünk meg ezekkel az eszközökkel, beszéljünk az alapokról, illetve az általuk kínált lehetőségekről, használjuk bármelyiket is. Szóval a webes elemzés adatot szolgáltat. Vizsgáljuk meg az eszközök típusait. Léteznek mutatók, amelyek megszámlálható dolgokra, például az egyéni látogatók számára, vagy a webhelyen töltött időre vonatkozhatnak. Ezek remek példák! Ha értékesítéssel foglalkozik a webhelyen, akkor a mutatókkal nyomon követheti, hogy mennyit keres, esetleg mennyit értékesít. Ha fontos, hogy elolvassák a weblapot, akkor megfigyelheti, hogy a látogatók mennyi időt töltöttek a blogbejegyzések olvasásával, esetleg mennyit voltak az oldalon. Ezek a számok mind mutatók. A mutatók elemzéséhez úgynevezett dimenziókat használunk, amelyek egy másik adattípust képviselnek, és amelyre később majd visszatérünk. Amikor először használ internetes elemzést, az olyan érzés, mintha elmerülne a mutatók tengerében, de hamar rá fog érezni az adatok közötti navigációra. Szóval, mit kezdhet ezekkel az eszközökkel? Az internetes elemzőeszközökkel többet is megtudhat a látogatókról. Ugye, azt szeretné, ha az emberek sok dolgot csinálnának a webhelyén, például vásárolnának, vagy útmutatást kérnének a bolthoz, esetleg megadnák a kapcsolatfelvételi adataikat? Ezt nevezzük konverziónak. A konverziós arány azon emberek száma, akik teljesítettek a webhely valamelyik konverziós célját. Az internetes elemzőeszközökkel felderíthető, hogyan alakul a konverziós arány, ha a látogatók más oldalakról érkeznek, ha korábban már látták az oldalt, vagy ha eltérő típusú eszközt használnak. Vizsgáljuk meg ezt az utolsó lehetőséget. Ha tudja, hogy a webhely jól működik bizonyos eszközökön, másokon viszont nem, akkor az adatok alapján meghatározhatók az erősségei, illetve az, hogy hol érdemes fejlődni. Láthatja a példában, hogy amikor összevetjük a mutatókat és a konverziós arányt, akkor azt eszközök szerinti bontásban vizsgáljuk. Az eszközökről gyűjtött adatokat dimenziónak nevezzük, és mint ígértem, ezt részletesen is bemutatom. A dimenzió bármilyen olyan adat, amelyet a nyomon követett dolog szavakkal való leírására használhatunk. Mint már említettem, ez lehet az eszköz típusa, a látogató böngészője, földrajzi helye vagy bármi egyéb. Ha fogjuk a mutatókat, és felosztjuk őket dimenziók szerint, akkor választ kaphatunk az olyan specifikus kérdéseinkre, mint hogy milyen eszközt használnak azok a látogatók, akik a legtöbb konverziót teljesítik a webhelyen. És ez csak egy a végtelen kérdés közül, amelyekre az internetes elemzés választ adhat. Még egy példa: arra kíváncsi, hogy melyik napszakban érkezik a legtöbb látogató a webhelyre. Ehhez vegye a látogatók mutatóját, és vizsgálja a dátum és idő dimenziója szerint. Ha arra kíváncsi, melyik marketingkampány érte el a legtöbb értékesítést, akkor bontsa le a konverziók mutatót a kampányok dimenziója szerint. Minél jobban elmélyül az internetes elemzési jelentésekben, annál jobban megérti majd, hogy melyik mutatót és melyik dimenziót méri a rendszer, majd ezeknek a feldolgozásával választ kaphat a legfontosabb kérdéseire. Ha még nem kezdett volna bele az elemzőeszközök használatába, akkor válasszon egyet és telepítse. A legtöbbjük ugyanúgy működik. Először be kell illeszteni a megfelelő programkódot a webhely oldalaira, és az elemzőeszköz máris megkezdi a működését, azonban érdemes lehet beállítani, hogy pontosan milyen adatokat kövessen nyomon, mert az adatok a vállalkozástól és a céloktól függően eltérőek lehetnek. Remélem, nagyon izgatja már, hogy milyen következtetéseket vonhat le az internetes elemzőeszközök segítségével, amelyek valóban fontos részei az online arzenálnak. Ha mindez elsőre soknak is tűnik, ne aggódjon! Maradjon velünk, és közösen átvesszük a kapcsolódó terminológiát, illetve azt, hogyan segíti elő az internetes elemzés a digitális teljesítmény mérését. Megmutatjuk, hogyan állapítható meg, hogy melyek a jobban teljesítő látogatók, és a látogatók segítenek-e teljesíteni a konverziós célokat. Ezenkívül azt is bemutatjuk, hogy az elemzéssel hogyan tehetők hatékonyabbá a fizetett és az organikus keresőkampányok.
Fontos tudnivalók
A webanalitika segítségével megválaszolható, hogy mit csinálnak – és mit nem csinálnak – a látogatók a webhelyen. Ebből a videóból arról tájékozódhat, hogy:
- milyen jellegű adatokat szolgáltat a webanalitika;
- hogyan értékelhetők ezek az adatok;
- milyen egyszerű mindebbe belevágni.