Μετατρέψτε τα δεδομένα σε insights

Tα στατιστικά του site σας μπορούν να σας δώσουν πολλές πληροφορίες για το ποιος το επισκέπτεται και πώς οδηγήθηκε σε αυτό. Ωστόσο, όσο σημαντική και αν είναι η συλλογή δεδομένων αυτό που προσθέτει αξία σε μία επιχείρηση είναι το πώς χρησιμοποιούνται αυτές οι πληροφορίες.

Σε αυτό το μάθημα θα εξηγήσουμε τί είναι τα insights, πώς να τα αναγνωρίζετε και πώς να χρησιμοποιείτε μετρήσεις για να μετατρέψετε τα δεδομένα σας σε ένα σενάριο που θα βοηθήσει την επιχείρησή σας. Πως ορίζουμε, λοιπόν, ένα insight; Για να το θέσουμε απλά, είναι η ανάλυση του "γιατί" έγινε κάτι. Τα insights είναι απαραίτητα για να σχεδιάσετε τις δράσεις σας και σας βοηθούν να εστιάσετε σε ό,τι είναι σημαντικό για τους επιχειρηματικούς στόχους σας. Κάποια insights πηγαίνουν αυτή την ανάλυση ένα βήμα παραπέρα, υποδεικνύοντας τί πρέπει να πράξετε στη συνέχεια για να τελειοποιήσετε αυτό που κάνετε.

Για να ανακαλύψετε τα δικά σας insights, δοκιμάστε αυτά τα έξι βήματα:

Ορίστε τον στόχο σας: Ορίστε με σαφήνεια τί θέλει να πετύχει η καμπάνια σας.

Συλλέξτε τα δεδομένα: Συγκεντρώστε και οργανώστε κάθε στατιστικό στοιχείο ή πληροφορία που είναι σχετική με τον στόχο σας.

Ερμηνεύστε τα δεδομένα: Αναλύστε τάσεις και τυχόν αποκλίσεις από αυτές, για να δείτε πώς έχουν επηρεάσει την επίτευξη των στόχων σας.

Προτείνετε: Κάντε αιτιολογημένες προτάσεις για το πώς μπορούν να βελτιωθούν οι επιχειρηματικές πρακτικές σας βάσει όσων μάθατε από την ανάλυση των δεδομένων.

Αναλάβετε δράση: Εφαρμόστε τις προτάσεις σας και δημιουργήστε ένα πλάνο δράσης για να δοκιμάσετε τις υποθέσεις σας.

Και τέλος, εξετάστε τα αποτελέσματα: Αξιολογήστε αν οι ενέργειες σας είχαν τον επιθυμητό αντίκτυπο και σημειώστε τρόπους βελτίωσης για να πετύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ας δούμε σε ένα online παράδειγμα πώς τα δεδομένα οδηγούν σε insights.

Η Νίκη ανήκει σε μία ομάδα που έχει αναλάβει τον σχεδιασμό ενός φιλανθρωπικού αγώνα δρόμου και ο φετινός στόχος της είναι οι 250 συμμετοχές. Καθώς ο στόχος είναι η αύξηση των συμμετοχών, τα δεδομένα που θα συλλέξει από το online εργαλείο στατιστικών θα μπορούσαν να είναι σχετικά με το πόσα άτομα συμπλήρωσαν τη φόρμα εγγραφής, ποιο online κανάλι χρησιμοποίησαν και πόσοι μοιράστηκαν υλικό στα social media. Τα στατιστικά στοιχεία της δείχνουν ότι τα κανάλια των social media είναι η κύρια πηγή εγγραφών, επομένως η Νίκη θέλει τώρα να μάθει ποιες αναρτήσεις οδήγησαν στις πιο πολλές εγγραφές.

Ερμηνεύοντας τα δεδομένα, προκύπτει ότι οι εγγεγραμμένοι δρομείς που μοιράστηκαν στο προφίλ τους τα post του φιλανθρωπικού αγώνα, προσέλκυσαν τον υψηλότερο αριθμό νέων εγγραφών.

Με βάση αυτές τις πληροφορίες, η Νίκη μπορεί να συμπεράνει ότι οι εγγεγραμμένοι δρομείς είναι ισχυροί πρεσβευτές και διαδίδουν τα νέα για τον αγώνα γρήγορα και αποτελεσματικά, ενθαρρύνοντας περισσότερους να γραφτούν.

Για να μετατρέψει, λοιπόν, αυτά τα δεδομένα σε δράση, η Νίκη πρέπει να τα συνδυάσει τώρα με μία ενέργεια που θα αξιοποιεί την έρευνά της.

Για παράδειγμα, θα μπορούσε να σχεδιάσει μία σειρά από post με εύκολες οδηγίες για το πώς οι εγγεγραμμένοι δρομείς μπορούν να προωθήσουν τον αγώνα δρόμου μέσα από τα προφίλ τους.

Ας δούμε την περίπτωση μιας πραγματικής επιχείρησης που χρησιμοποίησε insights, για να πετύχει τους στόχους της: "Λέγομαι Maxime de Baillon. Είμαι υπεύθυνος δεδομένων και απόκτησης νέων πελατών στη ManoMano, μια τεχνολογική startup που στοχεύει να αναπτύξει την φιλοσοφία των χειροποίητων κατασκευών σε όλη την Ευρώπη. Η ManoMano χρησιμοποιεί τη διαχείριση δεδομένων, ώστε να μπορεί να προωθεί το σωστό προϊόν στο σωστό άτομο τη σωστή στιγμή ή να του παρέχει σχετικές πληροφορίες για την κατασκευή με την οποία ασχολείται. Για την αξιοποίηση των δεδομένων, η διαδικασία που ακολουθούμε είναι η συλλογή, η διαχείριση τους και τέλος, η λήψη αποφάσεων βάσει αυτών. Χρησιμοποιούμε εργαλεία συλλογής δεδομένων όπως το AdWords, το Google Analytics, δελτία καιρού και φυσικά δεδομένα που συλλέγουμε από το site μας. Μετά τη συγκέντρωση των ανεπεξέργαστων δεδομένων, περνάμε στη φάση της διαχείρισης, η οποία μας βοηθά να εντοπίσουμε ποιο project έχει τις υψηλότερες πωλήσεις και να προωθήσουμε το κατάλληλο προϊόν στο site μας. Κατά την τελευταία φάση μεταφράζουμε τα δεδομένα και με βάση αυτά λαμβάνουμε συγκεκριμένες απόφασεις όπως το τί να προτείνουμε στον πελάτη μας: Αν αγοράσατε ένα αλυσοπρίονο, ίσως σας ενδιαφέρει ένα τροχιστικό αλυσίδας. Όλες οι μεγάλες αποφάσεις λαμβάνονται μετά από διεξοδική ανάλυση των δεδομένων, που θα πει ότι πετυχαίνουμε καλύτερες επιδόσεις συγκριτικά με ό,τι άλλο κυκλοφορεί στην αγορά και ότι πουλάμε στους ανθρώπους αυτό που χρειάζονται, τη στιγμή που το χρειάζονται!"

Τώρα που μάθατε πώς να αντλείτε insights από δεδομένα, σκεφτείτε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δικά σας online δεδομένα, ώστε να σας βοηθήσουν να λάβετε μία απόφαση που σας προβληματίζει.

Τι θα θέλατε να μάθετε από τις πληροφορίες που έχετε στη διάθεσή σας και πώς μπορεί ένα insight να σας βοηθήσει να πλησιάσετε τους στόχους σας;