
Πριν από χρόνια, ο μόνος τρόπος για να γνωρίσετε τους πελάτες σας ήταν να τους κάνετε ερωτήσεις κατά πρόσωπο. Σήμερα, το ίντερνετ σάς προσφέρει άμεση πρόσβαση σε άπειρες πληροφορίες.
Σε αυτό το μάθημα, θα δούμε πώς μπορείτε να αξιοποιήσετε τα online δεδομένα για να αναπτύξετε την επιχείρησή σας και πώς να συνδυάζετε online και offline δεδομένα για ακόμα καλύτερα αποτελέσματα. Η συλλογή και ανάλυση δεδομένων θα πρέπει να αποτελεί βασικό κομμάτι της στρατηγικής σας και να παίζει σημαντικό ρόλο στο επιχειρηματικό σας όραμα. Όσο καλύτερα κατανοείτε τους πελάτες και την επιχείρησή σας, τόσο πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές θα είναι οι ενέργειες μάρκετινγκ που θα υλοποιείτε. Επειδή είμαστε περικυκλωμένοι από τόσες πολλές πληροφορίες, είναι σημαντικό να έχετε στοχευμένη στρατηγική, για να βρίσκετε τις απαντήσεις που ψάχνετε.
Ένας καλός τρόπος για να το πετύχετε αυτό είναι να χωρίσετε τα online δεδομένα σας σε δύο ομάδες: Ποσοτικά και ποιοτικά.
Ως ποσοτικά δεδομένα θεωρούνται εκείνα που μπορούν να μετρηθούν αριθμητικά, όπως ο αριθμός επισκεπτών ενός site ή το ποσό των πωλήσεων που πραγματοποιούνται μηνιαία σε ένα site.
Ως ποιοτικά δεδομένα θεωρούνται, ουσιαστικά, όλες οι περιγραφικές πληροφορίες στις οποίες δεν μπορείτε να βάλετε αριθμό.
Για παράδειγμα, οι απόψεις των καταναλωτών για ένα νέο προϊόν ή το ύφος και η γλώσσα που χρησιμοποιούν στα social media όταν μιλούν για μια μάρκα. Η σωστή προσέγγιση διαφέρει ανάλογα με τις πληροφορίες που αφορούν περισσότερο στο επιχειρηματικό σας σενάριο. Εάν θέλετε να μάθετε τί πιστεύουν οι άνθρωποι για τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες σας, επιλέξτε μια ποιοτική προσέγγιση και ρωτήστε τους ευθέως. Εάν θέλετε να μάθετε κάτι ποσοτικό, όπως πόσο χρόνο αφιερώνει κάποιος σε μία ανάρτηση του blog σας, χρησιμοποιήστε ένα εργαλείο ανάλυσης με τη συγκεκριμένη μέτρηση. Συχνά, ο συνδυασμός ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων παρέχει καλύτερη συνολική εικόνα.
Που μπορείτε, λοιπόν, να βρείτε όλα αυτά τα δεδομένα; Ποσοτικά δεδομένα θα βρείτε σε εργαλεία όπως το Google Analytics ή στα στατιστικά στοιχεία που παρέχονται από τις περισσότερες πλατφόρμες social media. Αυτός είναι ένας καλός τρόπος για να αντλείτε πληροφορίες σχετικά με δημογραφικά στοιχεία, συνήθειες αναζήτησης, αλλά και το ταξίδι του πελάτη μέσα από τα διαφημιστικά ψηφιακά υλικά σας.
Εναλλακτικά, τα ποιοτικά δεδομένα συλλέγονται συνήθως από την απευθείας επικοινωνία με τους ανθρώπους, όπως, παραδείγματος χάρη, από την ενότητα αξιολογήσεων στο site σας ή ζητώντας από τους πελάτες να συμπληρώσουν μια online έρευνα. Ο συνδυασμός διαφορετικών μορφών δεδομένων είναι ένας καλός τρόπος για να διαπιστώνετε τί αποδίδει και τί όχι, ενώ μπορεί να σας δώσει πολύτιμες πληροφορίες για το ποιος αλληλεπιδρά με την επιχείρησή σας.
Τα online δεδομένα μπορούν, επίσης, να χρησιμοποιηθούν βοηθητικά και στην offline επιχειρηματική σας δραστηριότητα. Για παράδειγμα, τα offline δεδομένα, όπως έρευνες καταναλωτών μέσα στο κατάστημα, μπορούν να συνδυαστούν με αποτελέσματα από δημοσκοπήσεις σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να σας δώσουν μία λεπτομερέστερη εικόνα για τις ανάγκες και τις απόψεις των πελατών.
Έτσι, μπορείτε να λαμβάνετε εμπεριστατωμένες αποφάσεις για την επιχείρησή σας, όπως από το τι ώρα της ημέρας θα ανεβάσετε ένα post στα social media έως το πώς θα βελτιώσετε τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες σας. Στο δικό σας επιχειρηματικό σενάριο, προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε ένα μείγμα ποσοτικών και ποιοτικών προσεγγίσεων που θα σας βοηθήσει με τις μελλοντικές δράσεις σας.
"Γεια σας, λέγομαι Zosia Lach και φροντίζω ώστε οι χρήστες του Listonic να μένουν ικανοποιημένοι. Θέλουμε το Listonic να είναι στο μυαλό των χρηστών η νούμερο ένα εφαρμογή για τη δημιουργία λιστών για ψώνια. Για την απόκτηση ποσοτικών δεδομένων χρησιμοποιούμε εργαλεία όπως το Google Analytics, τα social media, καθώς και τα δικά μας εσωτερικά στατιστικά εργαλεία, που είναι αναπόσπαστο κομμάτι της εφαρμογής μας. Μπορούμε να συλλέγουμε τεράστιο όγκο δεδομένων σχετικά με τους χρήστες και αυτό μας βοηθά στο να διαμορφώνουμε καλύτερα το προϊόν μας. Συνδυάζουμε αυτά τα στοιχεία με πιο ακριβή ποιοτικά δεδομένα, για να διαπιστώσουμε ποιες λειτουργίες πρέπει να αναπτυχθούν περαιτέρω και πώς πρέπει να προχωρήσουμε στο μέλλον. Η εφαρμογή Listonic παρέχει μια λειτουργία συμβούλου αγορών. Βάσει των στατιστικών δεδομένων που συγκεντρώσαμε, είδαμε ότι μόνο οι μισοί χρήστες μας χρησιμοποιούν αυτή τη λειτουργία. Φαίνεται ότι είναι μια λειτουργία που ή τη λατρεύεις ή τη μισείς. Ωστόσο, αντί να τη διατηρήσουμε ως έχει ή να την καταργήσουμε οριστικά, προσθέσαμε απλά την επιλογή "Ενεργή/Μη Ενεργή". Τα δεδομένα είναι σημαντικά, καθώς μας βοηθούν να κατανοούμε τους πελάτες μας και να καλύπτουμε τις ανάγκες τους. Σκεφτείτε τα οφέλη των ψηφιακών δεδομένων και φροντίστε να συλλέγετε εκείνα που χρειάζεστε για να λαμβάνετε τις σημαντικές αποφάσεις σας."
Βασικά σημεία εκμάθησης
Η συλλογή και η ανάλυση δεδομένων μπορεί να προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα στις διαδικτυακές επιχειρήσεις. Για να αξιοποιήσετε αυτά τα πλεονεκτήματα, είναι σημαντικό να κατανοήσετε πρώτα τους τύπους των δεδομένων που είναι διαθέσιμα σε εσάς, καθώς και τον καλύτερο τρόπο να τα συγκεντρώσετε. Σε αυτό το μάθημα θα εξερευνήσουμε τα παρακάτω:
- Διαφορές μεταξύ ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων
- Ποια διαδικτυακά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συμπλήρωση της επιχειρηματικής σας προσέγγισης εκτός διαδικτύου
- Συνήθεις τρόποι συλλογής δεδομένων